⑴ python之scrapy爬蟲（西刺，豆瓣top250）
使用Scrapy框架構建西刺和豆瓣Top250爬蟲的關鍵步驟：
項目初始化：
定義爬取項目內容：
編寫爬取邏輯：
配置爬蟲行為：
處理爬取後的數據：
運行爬蟲：
監控與調試：
注意事項： Scrapy默認支持Python 2.7，若使用Python 3.x版本，可能需要對源代碼進行相應修改。 構建爬蟲時，務必遵守目標網站的robots.txt協議和法律法規。 為了避免對目標網站造成過大壓力，應合理設置下載延遲和並發請求數量。
⑵ 爬蟲實戰二：爬取電影天堂的最新電影
前兩篇文章講述了 requests 和 xpath 的使用方法。為了實踐所學，本文將介紹如何使用這兩個工具進行實戰。
1 爬取目標
本次目標為爬取電影天堂（網址：ydtt8.net）站點的所有電影信息，包括電影名稱、導演、主演、下載地址等。具體抓取信息如圖所示：
2 設計爬蟲程序
2.1 確定爬取入口
電影天堂電影種類繁多，數量龐大，為了確保爬取的電影信息不重復，我們需要確定一個爬取方向。點擊主頁中的【最新電影】選項後，我們會進入一個新頁面，這時會有一種豁然開朗的感覺。
如圖所示，電影天堂有5個電影欄目，分別為最新電影、日韓電影、歐美電影、國內電影、綜合電影。每個欄目都有一定數量的分頁，每個分頁包含25條電影信息。因此，程序的入口可以有5個URL地址，分別對應每個欄目的首頁鏈接。
2.2 爬取思路
了解爬取入口後，後續工作就變得容易了。通過測試，我發現這幾個欄目除了頁面的URL地址不同之外，其他如提取信息的xpath路徑是一樣的。因此，我將5個欄目視為一個類，並進行遍歷爬取。
以「最新電影」為例，說明爬取思路：1）請求欄目的首頁，獲取分頁總數和每個分頁的URL地址；2）將獲取到的分頁URL存放到名為floorQueue的隊列中；3）依次從floorQueue中取出分頁URL，利用多線程發起請求；4）將獲取到的電影頁面URL存入名為middleQueue的隊列；5）依次從middleQueue中取出電影頁面URL，再利用多線程發起請求；6）使用xpath解析請求結果並提取所需的電影信息；7）將爬取到的電影信息存到名為contentQueue的隊列中；8）依次從contentQueue中取出電影信息，然後存入資料庫中。
2.3 設計爬蟲架構
根據爬取思路，我設計出爬蟲架構，如圖所示：
2.4 代碼實現
主要闡述幾個重要的類的代碼。主要工作有兩個：第一，實例化一個dytt8Movie對象，然後開始爬取信息。第二，等爬取結束，將數據插入到資料庫中。
處理爬蟲的邏輯代碼如下：
創建資料庫以及表，再將電影信息插入到資料庫的代碼如下：
維護floorQueue、middleQueue、contentQueue三個隊列的管理類。選擇隊列的數據結構是因為爬蟲程序需要用到多線程，隊列能夠保證線程安全。
dytt8Movie類是本程序的主心骨。程序最初的爬取目標是5個電影欄目，但目前只實現了爬取最新欄目。如果你想爬取全部欄目電影，只需對dytt8Movie稍作修改即可。
getMovieInformations方法主要負責解析電影信息節點並將其封裝成字典。因為電影天堂的電影詳情頁面排版參差不齊，所以單單一條內容提取表達式、海報和影片截圖表達式、下載地址表達式遠遠無法滿足。
選擇字典類型作為存儲電影信息的數據結構，是在爬坑之後決定的。這也是該站點另一個坑人的地方。電影詳情頁中有些內容節點是沒有的，例如類型、豆瓣評分，所以無法使用列表按順序保存。
3 爬取結果
這里展示了自己爬取最新欄目中4000多條數據的前部分數據。
最後附上源代碼，下載地址：源代碼地址