㈠ 《螞蟻呀嘿》火了，背後的AI技術不止換臉這么簡單
作者|小葳
2月底，各種版本的《螞蟻呀嘿》在抖音刷屏。有網友說，「一打開抖音，好像捅了螞蟻窩。」
通過一款名為Avatarify 的APP，用戶只需上傳一張照片，即可讓照片主人做出各種想要的表情。截止發稿，《螞蟻呀嘿》在抖音有超過25萬個視頻，相關話題視頻播放量達到30億次。Avatarify曾在2 月 25 日問鼎國內App Store 應用免費榜榜首，隨後連續數天穩居總榜第一名。
相比ZAO火爆之後的3天後下架，Avatarify也逃不出換臉軟體的宿命，只有7天便在APP Store中國市場下架（目前國外還可以使用）。
Avatarify 由一個俄羅斯程序員開發，並放在GitHub上，最初是給Zoom、Skype等視頻會議「解悶」用的，比如可以在開視頻會議時把自己的臉換成馬斯克的臉，並實時互動。迄今為止這個項目已在 GitHub 上獲得了近 1.2 萬的 star 量。
幾個月後，Avatarify又推出了APP版（只有iOS版）。原理上，Avatarify藉助 deepfake 等技術，在想要交換的臉部圖像上對演算法進行訓練。通過在目標圖像的相似類別上訓練演算法，該模型支持實時換臉操作。
類似換臉軟體屢次被下架的背後還是隱私和信息安全問題。很多人都會擔心自己的人臉信息被泄露或濫用，然而我們卻不必對其背後的AI技術——深度合成一棒子打死。而且，目前深度合成在很多行業已經有了不少更有價值的應用。
深度合成首次被公眾關注是2017年11月，彼時美國新聞網站Reddit一個名銀梁為「deepfakes」的用戶上傳了一段合成後的色情視頻，將色情影片中演員的臉換成某明星的臉。此後，媒體開始用deepfake描述這種基於AI的視頻合成內容。不過因此也讓不少人誤認為，深度合成就是deepfake、換臉，實在是太冤了。
首先，deepfake是深度合成的子集。只不過，換臉是最早進入公眾視野，也是最為大眾熟知的一種深度合成應用。
深度合成（Deep Synthesis）的內涵非常廣泛，包括藉助人工智慧演算法實現語音、圖像、音頻、視頻、人臉等內容的合成與自動生成。其典型應用包括：人臉替換（換臉）、人臉再現（操縱目標對象的面部表情，比如讓他們說從未說過的話）、人臉合成（AI生產媲美真實的人臉圖像，事實上這張人臉並不存在）、語音合成、全身合鋒搏讓成等等。
其次，deepfake頻頻導致的隱私安全和色情場景濫用問題，會讓人們對深度合成技術存在偏見和誤解，甚至認為AI偽造內容會沖擊 社會 信任等等。不過，隨著深度合成技術在更多領域的落地應用，公眾對深度合成技術的認識也愈加成熟。
深度合成背後的AI技術主要包括兩塊：自編碼器（autoencoders）和生成對抗網路（GAN, Generative Adversarial Networks ）。GAN由兩組相互對抗的人工神經網路組成，一個是生成器，一個是鑒別器，在無數次對抗中，生成器最終做到讓鑒別器不再能夠區分真實數據和合成數據，從而生成高度逼真的內容。
業界最先進的圖像生成器當屬英偉達的StyleGAN，已於2019年2月在Github上開源。
騰訊研究院、騰訊優圖實驗室發布的《AI生成內容發展報告2020——「深度合成」商業化元年》（以下簡稱報告）顯示，近幾年深度合成技術演進加快，並展現出幾個技術趨勢：
一、在單一的音頻、圖像合成之外，深度合成技術正向綜合性的方向發展。
二、面部而成之後，全身合成將成為新熱點。
三、2D合成之外，3D合成技術（尤其是虛擬數字人）將是下一階段的重點。
而且，隨著「深度合成」技術日趨成熟，其已經在多個領域實現落地應用，包括影視、 娛樂 、教育、醫療、電商、廣告營銷等領域。
在媒體行業，AI主播日益火熱。2018年，搜狗聯合新華社推出全球首個AI合成主播後，2020年，雙方又推出全球首個3D AI合成主播。3D AI合成主播基於超寫實3D數字人建模、多模態識別及生成、實時面部動作生成及驅動、遷移學習等多項人工智慧前沿技術，使機器可以基於輸入文本生成逼真度極高的3D數字人視頻內容，呈現銀局和真人一樣的視頻播報。
此外，包括網路、京東、網易在內的互聯網巨頭先後推出虛擬數字人。網路智能雲推出的虛擬數字人，成為國內首個上崗的銀行「虛擬員工」。
在自動駕駛領域，深度合成被用於開發自動駕駛模擬系統（AADS），創造虛擬道路環境為自動駕駛系統提供訓練和測試。
在醫療領域，通過生成與真實醫學影像無異的醫學圖像訓練AI系統，可以解決醫療數據不足、病患隱私保護等問題。在NVIDIA與合作夥伴聯合發表的論文中，展示了利用GAN演算法合成帶有腫瘤的腦部核磁共振圖像的方法。在演算法訓練生成過程中，僅需投入10%的真實數據，AI診斷系統就可以檢測出真實影像中的腫瘤。
在廣告營銷領域，AI合成的人臉和虛擬形象可以替代真人模特參與營銷活動，而不會有人像版權問題。比如，Generated Photos 就是一個用AI自動生成人臉的網站，它的資料庫中有超過 10 萬張AI生成的人臉，對外提供免費下載使用，而且沒有版權問題。這些免費人臉圖片可以用在非常多的場景，比如廣告傳單、網站、PPT 簡報、問卷、用戶頭像等等。
深度合成被濫用是人工智慧治理的一個重要課題。
色情行業是新技術採用和普及的先鋒，AI技術也不例外。目前，色情產業是深度合成技術濫用的重災區。根據報告，2019年12月，全網共有14678個深度合成視頻，其中96%屬於色情性的深度合成視頻，主要存在於色情網站。
如何防止人們用深度合成技術作惡？多元治理是比較公認的思路，包括法律方案、技術方案、行業自律和公眾教育等各個方面。
法律方面，一些發達國家已經出台相關法案。但值得注意的是，並沒有「一刀切」禁止使用深度合成技術，而是禁止利用深度合成技術從事色情視頻合成、虛假新聞、干擾選舉等非法行為。比如美國國會《DeepFakes責任法案》等相關法案，只禁止政治干擾、色情報復、冒充身份等目的的深度合成，並要求製作者對深度合成內容添加水印等標記。
技術方面，鑒別技術和溯源技術是兩種主流的方法。但是在鑒別方面，沒有通用的視頻鑒別方案，需要針對每一種新興的合成技術訓練針對性的鑒別網路。
雖然目前深度合成內容的門檻已大幅降低，普通人也可以在智能手機等智能終端能上完成 娛樂 性的深度合成內容，但這類內容往往較容易識別。高質量、高模擬的深度合成內容仍需要專業工具和技能。所以，我們需要防範風險但無需恐慌。
AI就像人類的一個非常聰明的學生，TA只是飛快又忠實地學會人類教的東西。
正如報告中所說，「深度合成並非是關於『偽造』和『欺騙』的技術，而是極富創造力和突破性的技術。雖然它和其他技術一樣，也催生了一系列必須面對的難題，但這並不會磨滅這一技術給 社會 帶來的進步。」
㈡ 抖音螞蟻呀嘿是什麼歌
抖音螞蟻呀嘿是近期很火的一個特效視頻，魔性的歌曲再加上搞笑的表情，讓很多網友瘋狂想要跟風製作。但是，在剪映app里套用模板和我們想像的不一樣，而且安卓還製作不了。不用擔心，我將為大家帶來螞蟻呀嘿特效教程。
螞蟻呀嘿特效視頻的背景音樂，叫做Dragostea Din Tei。
《Dragostea Din Tei》這首歌，中文名為《綠檸檬樹下的愛》,也有人翻譯為《椴樹之戀》，是摩爾多瓦-羅馬尼亞樂隊O-Zone於2003年底在羅馬尼亞發布.
1、首先需要下載好Avatarify軟體和剪映軟體，大家可前往應用商店中就可以找到。
2、下載完成之後，螞蟻呀嘿特效可以用Avatarify軟體來製作，在Avatarify軟體中可以找到螞蟻呀嘿的這個特效的模板，然後錄制一段視頻。
3、打開剪映軟體，導入錄制好的視頻。
4、在新增畫中畫功能中，導入螞蟻呀嘿視頻的素材。
5、將視頻拉到滿屏，選擇色度摳圖，去掉拼圖中的綠色，並且調整視頻到合適的位置。
6、最後添加抖音中收藏的螞蟻呀嘿音樂，整個特效就完成了。
不會操作的朋友，實在不行的話，可以在剪映上首旅旅找個多人螞蟻呀嘿的模板，然後跟著動作錄一段螞蟻呀嘿對口型的素材來做。
1、首先得下載3個軟體：Avatarify、剪映、騰訊加速器
2、接下來就是選擇我們想要的照片（單人），點擊素材，點擊生成就，等幾十秒後保存者凳到相冊就可以了
3、照片是多人的話可以依次選擇人頭，重復步驟2，然後打開剪映，先添加一段視頻，然後點擊畫中畫，添加另一段視頻，在瀏覽框內將兩段視頻手動重合，找到蒙版，選一個形狀覆蓋人物頭像，看效果，OK的話繼續添加視頻，鎮唯重復做就好了
㈢ 「螞蟻呀嘿」AI特效App被下架，娛樂和安全的邊界當守住
文/廖玉貞
「螞蟻呀嘿，螞蟻呀呼，螞蟻呀哈哈……」這段時間，一款「螞蟻呀嘿」的魔性特效，配上大家搖頭晃腦的視頻，在各大短視頻平台刷屏了。這個玩法來自國外的一款AI軟體Avatarify，該軟體在短時間內就登頂蘋果App Store免費榜，但不到一個星期就在App store中國區下架，業界猜測該款軟體可能涉及隱私安全等問題。
「螞蟻呀嘿」的製作過程很簡單，只需上傳一張照片到Avatarify，進入相應特效，AI技術就會將靜態照片動態化處理，人的口型、眼神等神態與歌曲內容相匹配。在央視網報道的視頻中，技術人員用利用深度合成中的表情操縱的方法，將市面上共19款運用人臉識別技術解鎖屏幕的手機逐一擊破。也就是說，只要拿到一張人臉照片，利用該方法生成系統指定的張嘴、點頭、搖頭等指定動作，就可以冒充這個人完成人臉認證的環節。
下架並非排除AI技術隱患的最優乎褲告解。在各大應用商店裡，目前仍存在一批 「螞蟻呀嘿」同款特效App，在電商平台上，各類同款換臉特效製作服務普遍且廉價，隱私泄露的風險從未消失，因而，僅下架一個App是不夠的，還要警惕其他的各種換臉軟體。作為軟體與用戶的連接者，應用平台對產品內容具有監督和管理的責任，在相關軟體上架、推廣時，要考量其對用戶可能造成的侵害，加強審核和監管，明確權責問題，守住安全底線，絕不能把利益作為工作導向。
人臉識別技術是一把雙刃劍，錯的並不是技術本身。「刷臉購物」「刷臉坐地鐵」「刷臉打卡」等，人臉識別技術，使人們的生活變得高效快捷，在各個領域也發揮著巨大的作用，比如幫助警方抓捕犯人、提高辦公效率等。然而，一旦被泛濫應用，就會為公民個人信息泄露留下嚴重的安全隱患。在人臉識別過程中，人臉會以數字化信息進行儲存，一旦保護力度不夠，相關資料庫就會面純賣臨著被攻擊的危險，倘若有人故意藉此收集人臉信息，人們往往也防不勝防。
在享受「數字化」時代便利的同時，更要善用技術，守住 娛樂 和安全的邊界。人臉信息如何安全保管、合理使用，需要相關部門進一步完善數據管理、應用和流動等方面的法律制度，同時，人臉識別技術人員也應明確自身權責，從技術、制度等層面制定合理完善的保護機制，保障用歲明戶信息安全，守住法律底線。用戶對於面部信息的使用也應當更加謹慎，主動辨別服務的規范程度，確保個人信息不被過度收集。