① Python爬蟲實戰，Python多線程抓取5千多部最新電影下載鏈接
利用Python多線程爬了5000多部最新電影下載鏈接，廢話不多說~
讓我們愉快地開始吧~
Python版本： 3.6.4
相關模塊：
requests模塊；
re模塊；
csv模塊；
以及一些Python自帶的模塊。
安裝Python並添加到環境變數，pip安裝需要的相關模塊即可。
拿到鏈接之後，接下來就是繼續訪問這些鏈接，然後拿到電影的下載鏈接
但是這里還是有很多的小細節，例如我們需要拿到電影的總頁數，其次這么多的頁面，一個線程不知道要跑到什麼時候，所以我們首先先拿到總頁碼，然後用多線程來進行任務的分配
我們首先先拿到總頁碼，然後用多線程來進行任務的分配
總頁數其實我們用re正則來獲取
爬取的內容存取到csv，也可以寫個函數來存取
開啟4個進程來下載鏈接
您學廢了嗎？最後祝大家天天進步！！學習Python最重要的就是心態。我們在學習過程中必然會遇到很多難題，可能自己想破腦袋都無法解決。這都是正常的，千萬別急著否定自己，懷疑自己。如果大家在剛開始學習中遇到困難，想找一個python學習交流環境，可以加入我們，領取學習資料，一起討論，會節約很多時間，減少很多遇到的難題。
② Python爬蟲實戰（1）requests爬取豆瓣電影TOP250
爬取時間：2020/11/25
系統環境：Windows 10
所用工具：Jupyter NotebookPython 3.0
涉及的庫：requestslxmlpandasmatplotlib
umpy
蛋肥想法： 先將電影名稱、原名、評分、評價人數、分類信息從網站上爬取下來。
蛋肥想法： print數據列表後發現電影原名、分類信息等存在不需要的字元，需預先處理；同時因為後續想做一個豆瓣電影TOP250的維度分布圖，而同一電影存在多個發行國家、類型（如「法國 美國 / 劇情 動作 犯罪」），為了簡（偷）便（懶），這里均取第一個作為記入的數據；最後將數據保存為xlsx。
蛋肥想法： 蛋肥想知道在豆瓣電影TOP250中年份、國家、類型的維度數據，為了練手，使用剛才保存成xlsx的數據，並分別畫成雷達圖、柱形圖、扇形圖。
③ python爬蟲-11-用python爬取視頻網站電影天堂中每一個視頻的詳情，看電影來吧（上）
通過Python爬蟲技術，我們可以輕松地從電影天堂網站獲取電影信息。以下是對爬取流程和代碼編寫的具體步驟進行的詳細解析。
為了滿足需求，我們首先需爬取最新影片的前5頁，獲取其中每部電影的下載地址和相關介紹，包括主演、國家以及視頻簡介等。
爬取流程梳理：我們先對爬取的頁面內容進行定位，包括頁面整體、電影范圍、具體信息和准確定位。以下是詳細步驟：
1、整體定位：爬取頁面內容。示例頁面中，電影信息散落其中。定位到具體電影時，需要關注頁面結構。
2、范圍定位：確定爬取范圍，即頁面中的電影列表，獲取列表中的每一個電影鏈接。
3、大致定位：聚焦於每個電影詳情頁面中的關鍵信息，定位到包含主演、國家、簡介等內容的區域。
4、准確定位：具體到獲取每個參數，即確保爬取到完整的電影信息。
代碼書寫：以爬取第一頁數據為例，代碼實現如下。通過循環，我們能自動爬取多頁數據。以下是具體步驟和代碼示例：
1、爬取第一頁，獲取頁面整體信息。代碼示例展示了如何解析並輸出頁面數據。
2、范圍定位，通過獲取第一頁所有電影的URL，進一步訪問詳情頁以獲取更多信息。代碼示例詳細說明了URL獲取和解析過程。
3、大致定位，聚焦於每個詳情頁中的關鍵信息，如主演、國家和簡介等。代碼示例展示了如何定位和解析這些關鍵信息。
4、准確定位，實現對每個參數的精準獲取。代碼示例深入細節，確保爬取到完整且准確的電影信息。
若需了解完整代碼實現或更多Linux相關知識，歡迎訪問我們的VX公眾號「運維家」，回復「173」獲取詳細內容。