如何判断一个电影的类型

㈠ 电影类型划分的标准是怎样的

按类型分，真正的所谓类型电影有如下表所示几个主要类型。这里“真正所谓的类型电影”，意思是指，好莱坞、美国电影协会等公布类型表时，存在着将电影类型与类型电影混淆在一起的问题，“真正的类型电影”是在剔除历史各种类型表中那些类型性不强而主要是题材和观念差异的类型之后得到的具有确定性的分类方法的类型电影分类表。

㈡ 红蓝3d立体电影如何判断是红蓝3d立体电影

看电影时，你会遇到不同类型的3D立体电影。其中，红蓝3D立体电影是最常见的一种。如何判断正在观看的电影是红蓝3D立体电影呢？请看以下分析。

首先，红蓝3D立体电影通常会有模糊的边，这些边以绿色最为明显。这是因为绿色光在红蓝眼镜中被过滤掉，只允许红色或蓝色光穿透。如果你发现电影中有绿色的模糊边，那就很可能是红绿3D立体电影。

然而，如果你看到的是红蓝3D立体电影，则情况会稍微复杂一点。在这种情况下，你可能会看到一些蓝色和绿色的综合色，但深蓝色的成分应该更多一些。这是因为红蓝眼镜设计的原理是，红色眼镜只允许红色光通过，蓝色眼镜只允许蓝色光通过。因此，当你佩戴红蓝眼镜观看电影时，红色镜头将过滤掉所有蓝色光，蓝色镜头则过滤掉所有红色光，仅允许特定颜色的光穿透，从而形成3D立体效果。

为了获得最佳的3D观影体验，选择一副滤色干净的红蓝眼镜至关重要。一副好的红蓝眼镜能有效过滤掉不必要的光，确保你只看到需要的红蓝光，从而实现清晰、立体的观影效果。因此，无论你是选择购买或租赁眼镜，一定要确保眼镜的质量，避免影响观影体验。

总之，通过观察电影中的边框颜色和选择合适的红蓝眼镜，你就能轻松判断出正在观看的是红蓝3D立体电影。通过正确的观影方式，你将享受到震撼的3D观影体验，仿佛身临其境，感受电影中的每一个细节。所以，下次看电影时，记得好好欣赏这份来自3D电影的独特魅力吧！

㈢ (电影)可以分为那几大类

一、按发行及上映方式分：

1.院线电影：在电影院上映的电影

2.网络电影：仅在网络视频平台上上映的电影

3.电视电影：仅在电视荧屏上上映的电影

4.录像电影：仅以录像带、DVD、VCD等方式发行的电影

二、按题材、剧情类型分：

1.动作电影：

是以强烈紧张的惊险动作和视听张力为核心的影片类型。

2.奇幻电影：

这类型的电影都大量的包含魔法、超自然现实事件、或是幻想生物如龙、半兽人以及幻想世界如魔戒中的中土。

3.喜剧电影：

其中主要强调的是幽默。《电影艺术词典》对喜剧片的定义是：“以产生结果是笑的效果为特征的故事片。在总体上有完整的喜剧性构思，创造出喜剧性的人物和背景。

4.恐怖电影：

以制造恐怖为目的的一种影片。故事内容荒诞离奇，引起恐怖。如描写鬼怪作祟、勾魂摄魄，描写凶猛动物噬人等等，使观众毛骨悚然。

5.爱情电影：

指的是那些中心剧情主要围绕着故事主角恋爱关系发展的电影。该类电影常见的主题是，电影中的角色们基于相互间新发现的魅力而作出相应的决定。

(3)如何判断一个电影的类型扩展阅读

相关背景：

电影从有声电影开始发展，目前已经到了电影的特技时代了。运用大量的电脑特技制作出来的电影，受广大中年以下的朋友欢迎。

1911年意大利诗人和电影先驱者乔托·卡努杜发表了一篇名为《第七艺术宣言》的论著，他在世界电影史上第一次宣称电影是一种表演艺术，从此，“第七艺术”就成为了电影艺术的同义词。现如今有3D电影，是视觉的“长宽高”；美国拍摄电影有5D拍摄技术。

电影是一种综合的现代艺术，亦正如艺术本身，有着复杂而繁多的科系。电影有很多类型，也有多种分类方法。

参考资料来源：网络-电影

㈣ 美国电影如何分级

美国电影分级如下：

1、G级：大众级，所有年龄均可观看大众级，适合所有年龄段的人观看，该级别的电影内容可以被父母接受，影片没有裸体、性爱场面，吸毒和暴力场面非常少。对话也是日常生活中可以经常接触到的。

例如：《玩具总动员3》、《海底总动员》、《狮子王》等。

2、PG级：普通级， 建议在父母的陪伴下观看，有些镜头可能让而用产生不适感.辅导级，一些内容可能不适合儿童观看，该级别的电影基本没有性爱、吸毒和裸体场面，即使有时间也很短。

例如：《神偷奶爸》系列等。

3、PG-13级：普通级，但不适于13岁以下儿童.特别辅导级，13岁以下儿童尤其要有父母陪同观看，一些内容对儿童很不适宜。该级别的电影没有粗野的持续暴力镜头，一般没有裸体镜头，有时回游吸毒镜头和脏话。

例如：《阿凡达》、《泰坦尼克号》、《变形金刚》等。

4、R级： 限制级，17岁以下必须由父母或者监护陪伴才能观看．限制级，17岁以下观众要求有父母或承认陪同观看，该级别的影片包含成人内容，里面有较多的性爱、暴力、吸毒等场面和脏话。

例如：《死侍》、《猛龙过江》、《死亡游戏》、《精武门》等。

5、NC-17级：17岁或者以下不可观看 17岁以下观众禁止观看，该级别的影片被定为成人影片，未成年人坚决被禁止观看。影片中有清楚的性爱场面，大量的吸毒或暴力镜头以及脏话等。

6、特殊分级

（1）USA:NR/OR、U:NR/OR：指未定级的电影，后者指1968年之前的。

（2）USA:M/X/P：不准在大院线放映的电影。

(4)如何判断一个电影的类型扩展阅读：

美国电影分级制度是根据电影的主题、语言、暴力程度、裸体程度、性爱场面和毒品使用场面等，代表大部分家长可能给予的观点对电影进行的评价。其目的是提前给家长提供电影的相关信息，帮助父母们判断哪些电影适合特定年龄阶段的孩子们观看。评级与电影内容的好坏并无关联。

美国电影分级并不是强制执行的制度，决定电影是否要被分级是电影制片方的独立选择。

㈤ 一部影片是一部好的影片还是一部烂的影片怎么区分

以现在电影的质量来讲，通过看电影获得满足已经越来越难了。这一代电影人呢，在舒适的生活中丧失了争斗心；我们这些观影人也是越来越逆来顺受了。看到这些烂片我们也逐渐得到了一种黑色的满足感——就是看完之后去骂他。

就拿《指环王》来说吧！

可叹，有人没耐心看完这部片子，妄下断语不好看，正如王朔评金庸，金庸的著作根本没看下去，就以为只有自已的作品有思想深度，只有自已有水平。

㈥ 电影类型的分类

看电影的时候，经常说这个片是恐怖片那个是青春片，还有什么苦情片乱七八糟的，看多了还有什么类型反类型，让人头大如斗。那么，类型片究竟是什么？我想，看看提出这些类型的美国人是怎么说的，至少有助于理清思路，做出自己的判断。因此，找来wikipedia上关于电影类型（Cinematic Genre）的词条，翻译好贴在这里供同好参考。
这篇词条基本上说清了一些东西，但也就是启蒙水平，刚够我这样的业余爱好者扫盲（甚至连我都不能完全打发，比方说里面就没有提到校园片或曰青春片），所以也不用看得多么权威。网上网络全书么，其实就是你我这样的人写的。至少，看完可以在互吹的时候多几样趁手的家伙。
想看原文的，可以点击这里，保证是全文转载（wiki那点事儿，大家也都知道）。上附各子词条的链接，可以深入了解。想用的尽管拿去，但请勿用于商业用途，再注上是本人翻译即可

电影类型（Cinematic Genre）：

在电影理论中，类型是指（商业）影片分类的基本手段。一种“类型”通常是指构成影片的叙事元素有相似之处的一些电影。

影片类型划分：

常用的划分影片类型的标准有三个：场景、情绪、形式。场景是指影片发生的地点。情绪是指全片传达的感情刺激。影片也可能在拍摄时使用特定设备或呈现为特定样式，即形式。

●场景

·犯罪片：人物出现在犯罪行为领域

·黑色电影：主要人物出现在虚无主义、存在主义的领域，或用这样的手法描写主人公

·历史片：发生在过去

·科幻片：人物出现在不同的现实中，通常是未来或太空

·体育片：体育项目以及属于某项运动的场所

·战争片：战场以及属于某场战争的场所

·西部片：美国西部从殖民地时期到现代

●情绪

·动作片：通常包含一场“好”“坏”之间的道德争斗，通过暴力或物理力量进行

·冒险片：包含危险、风险、和/或机遇，经常含有高度幻想

·喜剧片：试图引发笑声

·剧情片：主要关注角色的发展

·幻想片：现实之外的玄想虚构（例如：神话，传奇）

·恐怖片：试图引发观众的恐惧

·推理片：通过发现与解决一系列线索从未知到已知的前进过程

·爱情片：详述浪漫爱情的元素

·惊悚片：试图引发观众的兴奋或紧张

●形式

·动画片：通过手工或计算机制作的静态图片连续呈现制造的动态错觉

·传记片：不同程度改变事实基础，将真人的生活戏剧化的影片

·纪录片：对事件或人物的真实追踪，用来获得对某一观点或问题的理解

·实验电影（先锋电影）：为测试观众反应或拓展影片制作/故事呈现的边界创作出来后公映的影片

·音乐片：不时用所有或部分角色歌唱穿插的影片

·短片：在较短时间内努力包含“标准长度”影片的诸元素

●年龄

·儿童片：幼儿电影，与家庭片相比，并不试图吸引幼儿以外的观众

·家庭片：试图吸引各年龄层人士，且适合幼儿观众观看。例如迪斯尼影片

·成人片：仅为成年观众准备的影片，内容可能含有暴力、使人不安的主题、淫秽语言或明确的性行为。成人片也可能作为色情片的同义词使用

影片类型批评：

类型不是什么？

影片分类手段除类型外还有其他标准。例如作者（auteur）标准根据导演划分影片。有些分类标准也被随意称为类型，但这样的定义是有问题的。例如，独立电影有时被当作类型，但实际上独立制作不能决定影片的故事情节，这样的影片可以属于任何类型。

有人认为类型需要与影片风格进行区别。影片的风格涉及摄影、剪辑、音响等，某种风格可以运用于任何类型。影片类型确定的是影片最明显的内容，影片风格则确定用何方式将这（些）类型呈现于银幕上。风格可以由情节结构、场景设计、灯光、摄影、表演以及其他有意图的成片艺术元素决定。也有人说这种区分过于简单化，因为有些类型主要是通过其风格识别。许多史家就黑色电影展开争论，焦点在于其究竟是一种类型，还是只是全盛期常被效仿的一种影片制作风格。

影片类型可以定义吗？

类型通常是一个模糊概念，没有明确的界限。许多作品跨越了多种风格。就这一点，电影理论家史录伯（Robert Stam）写道：

一些持续存在的疑问始终困扰着类型理论。类型真的在世界中“在那儿”，还是仅仅是分析家的构造？类型有有限的分类法还是原则上是无限的？类型是时间无关的、柏拉图式本质还是短暂的、受时间限制的实体？类型是受文化限制的还是跨文化的？……类型分析应该是描述性的还是说明性的？

……

有些类型是基于故事内容的（战争片），有些则是从文学（喜剧、情节剧）或其他媒体（音乐剧）借用而来。有些基于演员（阿斯泰-罗杰斯片）或票房（票房大片），有些则基于艺术状态（艺术片）、种族身份（黑人片）、地域（西部片）或性取向（酷儿片）。（史录伯2000，14）

许多类型是由观众或相应的支持出版物如杂志、网站建立的。难以用类型划分的影片通常不太成功。因此，影片类型在行销、批评与消费领域也有用处。

好莱坞故事顾问图毕强（John Truby）说：“……你必须知道如何超越种类（类型），这样才能给观众带来原创与惊讶的感觉。”[1]有些编剧将类型作为决定剧本使用何种情节或内容的手段，他们通过学习某些类型的影片得到范例。这也是某些编剧得以将成功影片的元素复制到新剧本中的方法，但这类剧本通常原创性不足。正如图毕所说，“编剧对写类型剧本所知甚多，但未曾加工该类型的节奏，使其以原创面孔出现。”[2]

对编剧来说，违反既有作品中的元素，使用不同或相反的元素是有意义的。原创性与惊讶是形成优秀电影故事的元素。例如，意大利西部片为人所熟知就是因为颠覆了西部片的类型，让好人既坏又好。在此之前，西部片有一些如今称为类型俗套（genre clichés）的内容，例如好人戴白帽，坏人戴黑帽，好人永远在决斗中胜出。在意大利西部片打破了类型“规则”后，俗套西部片也消失了。
参考资料：www.kaixinba.net.cn

㈦ 电影该如何整理分类

我觉得其实电影的分类有很多种。比如爱情片呀，动作片啊，恐怖片呀啊，悬疑片啊，鬼片啊，呀还有搞笑啊，喜剧之类的电影。有很多很多类型的电影，而且很好分辨的噢。

㈧ KNN 算法-理论篇-如何给电影进行分类

KNN 算法 的全称是 K-Nearest Neighbor ，中文为 K 近邻 算法，它是基于 距离 的一种算法，简单有效。

KNN 算法 即可用于分类问题，也可用于回归问题。

假如我们统计了一些 电影数据，包括电影名称，打斗次数，接吻次数，电影类型 ，如下：

可以看到，电影分成了两类，分别是动作片和爱情片。

如果现在有一部新的电影A，它的打斗和接吻次数分别是80 和7，那如何用KNN 算法对齐进行分类呢？

我们可以将打斗次数作为 X 轴 ，接吻次数作为 Y 轴 ，将上述电影数据画在一个坐标系中，如下：

通过上图可以直观的看出，动作电影与爱情电影的分布范围是不同的。

KNN 算法 基于距离，它的原理是： 选择与待分类数据最近的K 个点，这K 个点属于哪个分类最多，那么待分类数据就属于哪个分类 。

所以，要判断电影A 属于哪一类电影，就要从已知的电影样本中，选出距离电影A 最近的K 个点：

比如，我们从样本中选出三个点（即 K 为 3），那么距离电影A 最近的三个点是《功夫》，《黑客帝国》和《战狼》，而这三部电影都是动作电影。因此，可以判断电影A 也是动作电影。

另外，我们还要处理两个问题：

关于点之间的距离判断，可以参考文章 《计算机如何理解事物的相关性》 。

至于K 值的选择，K 值较大或者较小都会对模型的训练造成负面影响，K 值较小会造成 过拟合 ，K 值较大 欠拟合 。

因此，K 值的选择，一般采用 交叉验证 的方式。

交叉验证的思路是，把样本集中的大部分样本作为训练集，剩余部分用于预测，来验证分类模型的准确度。一般会把 K 值选取在较小范围内，逐一尝试K 的值，当模型准确度最高时，就是最合适的K 值。

可以总结出， KNN 算法 用于分类问题时，一般的步骤是：

如果，我们现在有一部电影B，知道该电影属于动作电影，并且知道该电影的接吻次数是 7 ，现在想预测该电影的打斗次数是多少？

这个问题就属于 回归问题 。

首先看下，根据已知数据，如何判断出距离电影B 最近的K 个点。

我们依然设置K 为3，已知数据为：

根据已知数据可以画出下图：

图中我画出了一条水平线，这条线代表所有接吻次数是7 的电影，接下来就是要找到距离 这条线 最近的三部（K 为 3）动作电影。

可以看到，距离这条水平线最近的三部动作电影是《功夫》，《黑客帝国》和《战狼》，那么这三部电影的打斗次数的平均值，就是我们预测的电影B 的打斗次数。

所以，电影B 的打斗次数是：

本篇文章主要介绍了 KNN 算法 的基本原理，它简单易懂，即可处理分类问题，又可处理回归问题。

KNN 算法 是基于 距离 的一种机器学习算法，需要计算测试点与样本点之间的距离。因此，当数据量大的时候，计算量就会非常庞大，需要大量的存储空间和计算时间。

另外，如果样本数据分类不均衡，比如有些分类的样本非常少，那么该类别的分类准确率就会很低。因此，在实际应用中，要特别注意这一点。

（本节完。）

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